背景

• たまにPDCAは工場などで使われる単なる生産管理ツールだと思い込む人がいる
• しかし、開発したW.デミング博士はscientific approachと説明している
• つまり、品質の管理手法というより、仮説検証の実験手法に近い
• そこで、科学的な計画と実行の手法のPDCAのコツをメモを残す

PDCAのコツ

• リサーチ
  • 先行研究を基に、前提となる計画の仮説やゴールに納得感が必要
  • 実現可能性や勝ち筋の考察がないと途中で瓦解する
  • 第一原理で演繹したり、経験豊富なキーパーソンの助言などが必要
• 目標（Goal）
  • 目標は入力と出力で2つに分ける
    • Exam（成果目標、結果目標、出力目標）
      • 出力となる目標、最初は仮目標でも構わない
      • これはuncontrollable
      • 失敗時の責任は設計者（先生）になる
    • Homework（行動目標、実行計画、入力目標）
      • 入力となる目標、結果を変化させるための目標、プロセス
      • これはwillによってcontrollable
      • 失敗時の責任は実行者（生徒）になる
  • また、目標は時間軸で逆算して3つに分解する
    • 大目標
      • 例えば、市場No. 1などのムーンショット
    • 中間目標
      • 数か月単位のマイルストーン
    • 小目標
      • デイリーの目標
• マインドセット
  • 目標への強いこだわり
  • 目標達成へのあらゆる方法を試す
  • 数字で厳密に試した方法を検証する
  • 常にいい方法を探す
• 並列実行
  • 目標に対して実行計画を複数策定する
  • 複数の実行計画を並列で実行し効果があったものを残す
  • 効果の測定はゴールに対して定量的に行う
• 確率
  • 全ては仮説検証なので不確実性が高い
  • 目標は不確実性の高い事なので、確率も加味して考える
  • $確率変数 \times 確率 = 期待値$で、現実的な数字で考える
• チェック
  • チェックは定量的に毎日必ずチェックする
  • 必ず議事録を残す
  • デイリー目標を達成したかの勝ち負けをつける
  • PJTのPICが担当する
  • 結果ではなくプロセスを一緒に改善する
• PDCAの意味
  • P: 実験の仮説、前提、方法、条件、パラメータ
  • D: 実験の試行
  • C: 実験結果
  • A: 実験結果の考察
• 行動の疎外理由
  • 人間は無意識に下記の3つで論理的に行動を抑制している
    1. 心理的負担
    2. 習慣
    3. 内発的動機付け
  • これに対しては予め対策を打つのがよい
    • 背水の陣のようなコミットメントデバイスを用意する
    • Red Buttonを用意する

まとめ

• PDCAの真の目的は数字を用いた長期間の仮説検証を行う事
• 数学で言うと、$y = f(x)$の、$y$がoutputで$f$がtheoryで$x$がinput
• PDCAはあくまで、「ある系における望む変化を起こす法則の入力条件を探す事」が目的

参考文献

• Commitment device - Wikipedia